L’IA dans la fabrication : pourquoi les dirigeants ont besoin de plus qu’une simple familiarité pour générer un réel impact

Par Adrián González Sanchez

Quand on me demande où l’IA peut avoir le plus grand impact dans la fabrication, ma réponse honnête est : « ça dépend ». Il existe de nombreuses applications transversales, mais les véritables percées surviennent lorsque l’on comprend les cas d’utilisation spécifiques à une opération donnée.

De mon point de vue, les opportunités les plus pertinentes viennent de la combinaison des capacités prédictives et d’optimisation. Si vous pouvez prédire certaines variables, puis les optimiser à l’avance, vous passez d’une posture réactive face aux problèmes à une posture proactive, façonnant ainsi l’avenir. C’est puissant, non seulement pour vos opérations, mais aussi pour l’ensemble de votre chaîne d’approvisionnement.

J’ai également observé un énorme potentiel dans les outils d’IA de productivité qui accélèrent l’accès aux informations techniques, analysent des plans complexes ou effectuent des inspections visuelles d’actifs physiques. Que vous travailliez avec des solutions sur mesure ou des outils préconçus, l’essentiel est de connaître précisément le problème que vous souhaitez résoudre, et de l’associer à la bonne technologie.

Ce que signifie être « compétent en IA »

Il y a une grande différence entre être simplement familier avec les technologies d’IA et être véritablement compétent en IA en tant que dirigeant. La familiarité peut vous permettre de comprendre ce que signifient des notions comme la classification ou la régression, mais la compétence consiste à relier les points au-delà de l’évidence et à en tirer des applications concrètes et stratégiques.

Les dirigeants qui maîtrisent l’IA savent analyser l’environnement de leur entreprise, repérer les opportunités techniquement réalisables et financièrement viables, et articuler une vision capable d’inspirer leurs équipes. Ils acceptent aussi quelque chose de plus difficile qu’il n’y paraît : savoir ce qu’ils ne savent pas. L’IA évolue trop vite pour que quiconque puisse tout savoir, et c’est très bien ainsi. La vraie compétence consiste à apprendre par petites doses chaque jour, et à bâtir la confiance nécessaire pour diriger des initiatives IA malgré l’incertitude.

Il s’agit également de comprendre ses options de mise en œuvre. Concevoir un produit IA en interne, embaucher un intégrateur externe ou acquérir un outil préconçu comporte chacun ses compromis, techniques, financiers et culturels. Les dirigeants qui anticipent ces dynamiques sont bien mieux placés pour réussir.

Un exemple concret

L’un des projets les plus marquants sur lesquels j’ai travaillé est CargO2ai, à Montréal, au plus fort de la pandémie. L’objectif était d’accélérer la livraison de fournitures essentielles masques, gants, etc. Via le Port de Montréal.

 Ce qui le rendait spécial, ce n’était pas seulement la technologie IA, mais la collaboration sans précédent entre l’autorité portuaire, les exploitants de terminaux, les entreprises de transport routier et ferroviaire, ainsi que les entités gouvernementales. Pas de politique, pas de temps perdu, juste une mission commune. Ce niveau de coordination a permis à l’IA d’apporter une valeur immédiate et tangible, au moment où c’était le plus crucial.

Le rôle des géants technologiques dans l’adoption de l’IA

Mon expérience chez Microsoft m’a appris que les grandes plateformes technologiques jouent un rôle déterminant pour accélérer l’adoption, en particulier dans des industries traditionnelles comme la fabrication. J’ai vu des entreprises dépenser des millions pour développer une IA de zéro, pour finalement se rendre compte qu’elles auraient pu obtenir davantage, en moins de temps, en exploitant des outils cloud flexibles et préconçus fournis par Microsoft, AWS ou Google.

 Il ne s’agit pas de sous-traiter votre stratégie, mais d’utiliser la bonne infrastructure pour réduire les frictions, accéder à l’expertise existante et libérer votre équipe afin qu’elle se concentre sur l’innovation à forte valeur ajoutée.

La conformité dès la conception

Dans la fabrication, la conformité ne doit pas être une réflexion après coup, elle doit être intégrée au processus dès le départ. De la même façon que vous ne concevriez pas un avion sans tenir compte des réglementations de sécurité, vous ne devriez pas déployer une IA sans prévoir la gestion du cycle de vie, la transparence, l’atténuation des risques et la gouvernance.

 Les dirigeants qui intègrent la conformité dans le processus de conception obtiennent des solutions non seulement efficaces, mais également dignes de confiance — pour les régulateurs, pour les clients et pour leurs propres équipes.

Briser le mythe du « c’est trop compliqué »

L’une des idées fausses les plus répandues que je rencontre est que la fabrication est trop complexe ou trop risquée pour l’IA. En réalité, les fabricants travaillent déjà quotidiennement avec des systèmes complexes. Adopter l’IA ne signifie pas tout rénover d’un coup, mais commencer petit, résoudre un problème précis et impactant, et construire progressivement une maturité interne.

 Oui, cela demande un investissement, en personnel, en outils et en gestion du changement. Mais les ressources et les exemples existent déjà, ici même au Canada. Il suffit simplement d’être prêt à franchir le premier pas.

Pourquoi je travaille à l’intersection de la technologie, des politiques, de l’éducation et de la stratégie

Pour moi, tout est une question d’échelle. Je veux aider des entreprises individuelles, mais je veux aussi créer des ressources, articles, cours, livres, qui peuvent toucher des centaines, voire des milliers de dirigeants à la fois.

 Cette intersection m’oblige à apprendre tous les jours. J’absorbe constamment de nouvelles informations, je les traite et je cherche à les expliquer de manière claire, concrète et pertinente. C’est un défi, oui, mais c’est aussi ce qui me motive et me pousse à aider les dirigeants du secteur manufacturier à non seulement comprendre l’IA, mais à réellement la mettre en œuvre avec succès.

---

À propos de l’auteur

Je suis Adrián González Sánchez, architecte mondial en IA, formateur et auteur, avec plus de 15 ans d’expérience dans la direction de stratégies IA, la mise en œuvre d’IA éthique et l’innovation technologique dans divers secteurs. J’ai travaillé avec des organisations allant de Microsoft à IVADO Labs, en livrant des projets IA allant de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement à la gouvernance responsable de l’IA. Je conçois et enseigne également des programmes IA pour des universités, des gouvernements et l’industrie, afin de rendre l’IA avancée à la fois accessible et percutante. Ma mission est d’aider les dirigeants à transformer leur compréhension de l’IA en véritable avantage stratégique. Connectez-vous avec moi sur LinkedIn.